數據湖是一個容納大量結構化和非結構化數據的存儲集合,無需事先定義模型和架構。它以原始形式存儲數據,支持多種數據類型和格式。數據湖通常用于存儲和批量處理數據,支持數據科學、機器學習和高級分析。
數據倉庫則是一個集中式的存儲系統,用于導入、集成和管理結構化數據。它按照主題進行組織,從不同的源系統中提取、轉換和加載數據,以支持決策支持系統和商業智能應用程序。數據倉庫通常遵循預定義的數據模型和架構,對數據進行清洗、聚合和查詢優化。
數據平臺是一個綜合的數據管理和分析平臺,集成了數據倉庫、數據湖、數據集成和數據治理等功能。它旨在為企業提供全面的數據基礎設施,支持數據的采集、存儲、處理和分析。數據平臺包括多個組件和技術,如數據倉庫、數據湖、ETL工具、分析工具和可視化工具。
數據中臺是一個中間層,用于整合和統一管理企業內外部的數據。它提供數據標準化、整合、共享和治理的能力,以滿足不同業務部門和應用程序的數據需求。數據中臺支持企業內外部的數據交換、數據集成和數據分發,實現數據的互通互聯。
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